Ceci est un resume de haut niveau des capacites principales du plugin. Pour une liste plus detaillee des fonctionnalites actuellement disponibles, vous pouvez consulter la liste etendue des fonctionnalites.

Resume des Fonctionnalites (En un Coup d’Oeil)

Ceci est un apercu de haut niveau des fonctionnalites principales.

• Architecture et Analyse Universelle des Assets: Generez, modifiez, refactorez et obtenez des explications detaillees pour les Blueprints, Materiaux, Arbres de Comportement, Animation Blueprints et Widget Blueprints. Exportez n’importe quel resume sur disque pour la documentation.
• Gestion de Projet et des Assets: Creez de nouveaux assets a la volee, y compris des Structs, Enums, Blueprints et dossiers, directement a partir d’un prompt.
• Direction de Scene en Temps Reel: Generez, selectionnez et manipulez des acteurs directement dans la vue du niveau avec des commandes conversationnelles. (Experimental)
• Conception d’UI Conversationnelle: Concevez et prototypez des dispositions UMG entieres, creez des widgets individuels et modifiez leurs proprietes en utilisant le langage naturel. (Experimental)
• Intelligence a l’Echelle du Projet: Scannez l’ensemble de votre projet (Blueprints, Materiaux, etc.) pour trouver les points chauds de performance et poser des questions contextuelles sur votre base de code.
• Analyse C++ Externe: Lisez et ecrivez dans des fichiers sources C++ externes (.cpp/.h) pour analyser ou modifier des bases de code externes.

Une fois que vous avez acquis le plugin, vous devez simplement ouvrir l’Epic Games Launcher, acceder a votre Bibliotheque Unreal Engine, rechercher ce plugin et l’installer dans le moteur.

Ouvrez Unreal Engine et accedez a l’onglet Plugins.

Activez le BP Generator et assurez-vous que ces autres plugins sont actifs et redemarrez l’editeur.

Redemarrez l’Editeur.

C’est tout, vous pouvez utiliser le plugin immediatement mais continuez a lire les details suivants:

Le plugin par defaut a ~100k tokens d’utilisation gratuite via une cle API que j’ai ajoutee. Une fois que ces ~100k tokens sont epuises, vous devrez apporter votre propre cle API. Vous pouvez utiliser pratiquement n’importe quel fournisseur et vous pouvez egalement connecter le plugin a un LLM local si votre machine est assez puissante.

Gemini offre une cle API gratuite. Plus de details sur les Cles API dans la section CLES API.

La version 0.3.5 sortie le 26 janvier integre completement le plugin dans l’Editeur Unreal sans avoir besoin d’utiliser des applications de bureau tierces et des connexions comme Claude Desktop, Cursor ou connecter le plugin avec l’extension de navigateur a DeepSeek.

Le plugin peut toujours etre utilise comme d’habitude via Claude Desktop et d’autres applications de bureau comme Cursor, Github Copilot, Google Antigravity etc. ET les LLMs Locaux (avec la version 0.3.5).

CONFIGURATION DE LA CLE API GOOGLE GEMINI (gratuite et recommandee)

Apercu Video

Rendez-vous sur le site web de Google Studio pour que nous puissions creer une nouvelle cle API.

Cliquez sur le bouton Creer une cle API.

Deuxieme option si vous n’avez aucun projet cree dans google cloud deja.

Copiez la cle generee et rouvrez votre projet Unreal Engine.

Ajoutez la cle et Sauvegardez.

CONFIGURATION DE LA CLE API OPEN AI (chatgpt)

Bien que je recommande Gemini, OpenAI est egalement un choix viable.

Rendez-vous sur https://platform.openai.com/usage.

Apres vous etre connecte, cliquez sur le texte Edit Budget dans l’onglet Usage.

Depuis la nouvelle fenetre qui s’est ouverte, recherchez la section Billing.

Selectionnez Add to credit balance et vous pouvez opter pour le credit minimum de 5$. Une fois que vous avez ajoute du credit de solde, vous pouvez acceder a la section des cles API et creer une nouvelle cle.

Copiez la cle generee et rendez-vous sur votre projet Unreal Engine.

La cle API Claude, DeepSeek fonctionne de la meme maniere qu’OpenAi - vous devez recharger des credits sur leur site web pour que la cle API fonctionne ou vous pouvez avoir un abonnement valide chez eux et vous devriez pouvoir obtenir une cle.

Cette option est modulaire et fonctionnera avec pratiquement n’importe quel fournisseur de cle API. Je l’ai testee avec Z.ai et Venice.ai.

Pour l’option de fournisseur personnalise, vous devez remplir le point de terminaison API, le nom du modele et egalement la Cle API. Vous trouverez ces details sur le site web du fournisseur.

Le Generateur Ultimate de Blueprints prend en charge les serveurs locaux compatibles OpenAI comme Ollama et LM Studio. Cela permet une utilisation hors ligne, une confidentialite accrue et aucun cout d’API.

IMPORTANT: L’URL du Point de Terminaison

Votre point de terminaison DOIT se terminer par /v1/chat/completions pour que le plugin fonctionne correctement.

N’utilisez PAS de chemins comme /chat, /generate, ou juste l’URL de base. Ceux-ci ne fonctionneront pas.

Configuration d’Ollama

Etape 1: Installer et Executer Ollama

1. Telechargez depuis ollama.ai et installez
2. Telechargez un modele: ollama pull llama3.2
3. Executez le modele: ollama run llama3.2
4. Ollama demarre automatiquement son serveur API en arriere-plan

Etape 2: Configurer dans le Plugin

Dans les parametres API du plugin:

• Fournisseur: Selectionnez Custom API Provider
• URL du Point de Terminaison API: http://localhost:11434/v1/chat/completions
• Nom du Modele: Dans la vue principale du Generateur de Blueprint, entrez votre modele (ex., llama3.2)

Configuration de LM Studio

Etape 1: Demarrer le Serveur

1. Ouvrez LM Studio et allez dans l’onglet Local Server (icone </>)
2. Selectionnez un modele dans le menu deroulant pour le charger
3. Cliquez sur le bouton Start Server

Etape 2: Configurer dans le Plugin

Dans les parametres API du plugin:

• Fournisseur: Selectionnez Custom API Provider
• URL du Point de Terminaison API: http://localhost:1234/v1/chat/completions
• Nom du Modele: Dans la vue principale, entrez le nom exact du modele affiche dans le menu deroulant de LM Studio

Resolution des Problemes

Problemes de connexion?

• Assurez-vous que votre serveur local est en cours d’execution avant d’envoyer des requetes
• Verifiez que l’URL se termine par /v1/chat/completions (PAS /chat ou /generate)
• Verifiez que le port correspond (Ollama: 11434, LM Studio: 1234 par defaut)
• Pour les machines en reseau, remplacez localhost par l’IP (ex., http://192.168.1.50:11434/v1/chat/completions)
• Verifiez que votre pare-feu ne bloque pas la connexion

Pourquoi /v1/chat/completions?

Le plugin utilise le format d’API OpenAI, qui est la norme pour les serveurs LLM locaux. Le point de terminaison /v1/chat/completions fournit des reponses JSON structurees que le plugin peut analyser correctement. D’autres points de terminaison comme /chat ou /generate utilisent des formats differents et ne fonctionneront pas.

Modeles Locaux Testes

• Ollama minimax m2

Telechargez et installez-le depuis leur Site Web: https://claude.ai/download

Une fois installe, executez-le et cherchez Parametres:

Dans les parametres, allez dans Extensions -> Parametres Avances

Installer l’Extension:

Et allez ou que la nouvelle version du plugin soit installee sur votre ordinateur. (exemple: C:/Program Files/Epic Games/UE_5.7/Engine/Plugins/Marketplace/Ultimate3867945fbc2aV39/Content/Python/Extensions). Et ajoutez-les une par une:

Une fois installees, vous devriez les voir s’executer dans l’onglet Developer.

Preparez Claude en disant “comment utiliser les outils connectes?”

Ceci est le fichier de configuration MCP par defaut mais vous devez changer le chemin pour pointer vers l’endroit ou Epic a installe le plugin:

{
  "mcpServers": {
    "unreal-handshake": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:/Program Files/Epic Games/UE_5.7/Engine/Plugins/Marketplace/Ultimate3867945fbc2aV39/Content/Python/mcp_main_server.py",
        "--server-name",
        "unreal-handshake"
      ],
      "env": {
        "UNREAL_HOST": "localhost",
        "UNREAL_PORT": "9877"
      }
    },
    "filesystem-access": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:/Program Files/Epic Games/UE_5.7/Engine/Plugins/Marketplace/Ultimate3867945fbc2aV39/Content/Python/mcp_main_server.py",
        "--server-name",
        "filesystem-access"
      ]
    }
  }
}

!! LE chemin que vous copierez a des barres obliques \ au lieu de barres obliques /. Assurez-vous de remplacer les \ par / !!

Si vous rencontrez des difficultes, assurez-vous de consulter une AI et elle pourra vous guider davantage pour configurer votre application de choix.

Vous pouvez personnaliser le comportement de l’AI en ajoutant des instructions personnalisees qui seront envoyees avec chaque requete.

Acceder aux Instructions Personnalisees

Cliquez sur le bouton “Instructions” dans l’interface du Plugin dans l’Editeur Unreal.

Ajouter Vos Instructions

Dans le nouvel onglet ouvert, vous pourrez ajouter vos instructions personnalisees. Ces instructions sont envoyees avec chaque requete a l’AI, vous permettant de modifier le comportement de l’AI pour repondre a vos besoins specifiques.

Beaucoup plus d’options de personnalisation seront ajoutees dans les futures mises a jour.

Si vous utilisez la cle API gratuite de Gemini, vous pouvez rencontrer certains codes d’erreur en raison de la limitation de debit.

Codes d’Erreur Courants

Vous pouvez consulter la documentation officielle des codes d’erreur ici: Resolution des Problemes de l’API Gemini

Gerer les Limites de Debit (Erreur 429)

Si vous rencontrez une erreur 429 (Limite de Debit):

• Creez plusieurs cles API gratuites en utilisant differents comptes Google
• Dans une future mise a jour, un moyen facile de permuter entre les cles API sera ajoute
• Combinez le niveau gratuit de Gemini avec le niveau gratuit de Claude Desktop pour minimiser les limitations
• Envisagez d’utiliser un LLM Local pour une utilisation hors ligne sans couts d’API

Pour plus de details ou de l’aide, rejoignez le Serveur Discord.